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如何用 Python 快速提取网页中的关键信息：从 HTML 结构到文本提取的实战技巧在进行网页级信息提取时 理解 HTML 的语义标签 是第一步 核心要素包括 title meta name description og 标签 等 它们往往承载了页面的关键信息 通过识别这些标签 可以迅速锁定提取的入口 同时 DOM 结构的层级关系 决定了信息的定位路径 掌握父子 兄弟节点的关系 有助于快速定位正文 作者 日期等字段 from bs4 meta title

GLM-4.1V-9B-Base快速上手：旅游景点图智能导览与多语言准备建议GLM 4 1V 9B Base 是智谱开源的一款视觉多模态理解模型 专门用于处理图像内容识别 场景描述 目标问答等任务 与普通聊天模型不同 它更擅长理解图片中的视觉信息 并能用中文进行问答交流 想象一下 当你旅行时看到一张陌生景点的照片 这个模型就能帮你识别出景点名称 建筑风格 周边环境等信息

马斯克：Grok要接近Claude Opus 4.6的水平 需要等到五月p cms style font L font cms style font L cms hidden true font 格隆汇 4 月 12 日 马斯克 Grok 要接近 Claude Opus 4 6 的水平 需要等到五月 而要达到甚至超越它则需等到六月 以常规标准来看 时间很短 p

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OpenClaw小龙虾火爆出圈，数商云成企业部署首选服务商p p

别再只会写提示词！Superpowers 正在重新定义 AI 编程需求没问清就写 边界没拆清就写 用例没先写就写 改完没检查就发 这是当前 AI 编程经常遇到的问题 最近很火的 Superpowers 又是什么 能不能解决这个问题呢 Superpowers 是一套完整的软件开发工作流 建立在一组可组合的 skills 之上 并通过初始化指令确保 agent 真正去使用这些 skills 最后看起来很快 实际上返工更多 Superpowers 解决的

周鸿祎回应“把自己炼成AI分身”：这才是数字分身的正确未来p cms style font L 近日 AI 复刻离职员工继续工作 引发热议 与此同时 一款名为 同事 skill 的 AI 工具也迅速走红 该产品基于 Agent Skills 技术架构 主打复刻职场能力 并在 GitHub 上衍生出 老板 skill 自己 skill 等超过 85 万个技能包 形成 Skill 宇宙 引发业界对职场 AI 形态的广泛关注 lt p

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VSCode接入GPT-5.4教程[项目源码]lt DOCTYPE html gt lt html lang zh CN data theme light gt lt head gt lt meta charset UTF 8 gt

Nano-Banana在游戏开发中的应用：自动生成游戏素材游戏开发中最耗时的环节是什么 很多开发者会告诉你 素材制作 从角色设计到场景搭建 从道具造型到界面元素 传统游戏开发中美术团队需要投入大量时间和精力进行手工创作 但现在 情况正在发生改变 最近体验了 Nano Banana 的图像生成能力 不得不说 这款工具在游戏素材创作方面确实让人眼前一亮

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Vue3+Cesium从零搭建三维GIS项目：最新2023配置指南Vue3 Cesium 从零搭建三维 GIS 项目 2023 终极配置指南 三维地理信息系统 GIS 正在重塑我们与空间数据交互的方式 想象一下 城市规划师可以在浏览器中实时旋转 缩放和标注整个城市的三维模型 应急响应团队能够在地震发生后几分钟内可视化受灾区域的三维地形 房地产开发商则能通过沉浸式体验向客户展示未来建筑在真实环境中的效果 这一切 都可以通过 Vue3 和 Cesium 的强大组合来实现

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Hermes 和 OpenClaw 之争，Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”？blockquote p 开源 Agent 框架 Hermes 正以惊人的速度抢夺 OpenClaw 的用户 但这场竞争背后隐藏着更深刻的产品哲学之争 Agent 的能力究竟应该通过人工输入获得 还是让它自主学习成长 本文深入剖析了外挂式与内生式两种能力获取模型的优缺点 揭示了这个看似技术性的选择如何决定 AI 产品的未来走向 p blockquote

AI智能体岗位面试题解析,如何高效准备面试？p 要高效通过 AI 智能体岗位面试 关键在于 1 明确岗位画像与能力模型 2 吃透 LLM Agent 高频考点与评价体系 3 掌握结构化答题模板与实操步骤 4 用可复现实验与量化指标背书 5 以项目闭环展示业务价值 6 系统化冲刺和面试流程管理 围绕这六点准备 你能在算法 原理 系统设计 RAG 与工具调度 评估与安全 编码实战及业务落地等维度给出高质量答案 显著提升通过率 lt p