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01.AI赋能餐饮,从“概念热”到“落地难”的真实距离blockquote 有人还在试水 有人已经开始算 ROI 餐饮 AI 的分化正在出现 在过去两年里 AI 开始频繁进入餐饮行业的讨论语境 越来越多的餐饮企业开始尝试将 AI 引入日常经营 然而 热闹的 AI 叙事和真实的落地之间 往往横亘着巨大的鸿沟 概念容易 算账很难 什么场景适合先切入 ROI 如何验证 组织如何承接 大多数餐饮企业对 AI 的理解仍停留在工具层面 blockquote
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小白级Agent Skill讲解与使用教程(附带最值得一试的10个Skill及地址)p id main toc name tableOfConte strong 目录 strong p 一 什么叫 Skill 二 怎么用 Skill 1 安装 Skill 2 召唤与使用 三 Skill 平台和文件推荐 试想一下
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2026年保姆级教程:用AutoGLM-Phone在安卓手机上实现自动化操作(附一键脚本)
保姆级教程:用AutoGLM-Phone在安卓手机上实现自动化操作(附一键脚本)安卓自动化实战 用 AutoGLM Phone 打造你的私人手机助手 在移动互联网时代 我们每天都要在手机上重复执行大量操作 签到打卡 消息回复 导航搜索 这些机械性工作不仅耗时耗力 还容易因疏忽出错 有没有一种方法 能让手机像私人助理一样自动完成这些任务 这就是我们今天要探讨的 AutoGLM Phone 自动化解决方案 不同于简单的宏录制工具
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2026年告别中文乱码!谷歌发布 Nano Banana 2 图像 AI 模型:画质直达 4K
告别中文乱码!谷歌发布 Nano Banana 2 图像 AI 模型:画质直达 4K谷歌正式推出了新一代图像生成模型 Nano Banana2 该模型基于 Gemini3 1Flash Image 架构构建 相比前代产品 不仅在理解能力和响应速度上有了显著提升 还针对用户反馈的痛点进行了深度优化 针对此前 AI 生图中普遍存在的顽疾 Nano Banana2 重点修复了中文字符乱码 语义表达混乱以及画面伪影等问题 从官方展示的对比图来看 新模型已经能够生成清晰 准确的中文文本
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2026年龙泉股份2025年度报告网上业绩说明会
龙泉股份2025年度报告网上业绩说明会p style color f48080 尊敬的投资者 本平台的 AI 助手生成内容仅供参考 不代表企业立场 也不确保信息的准确性与完整性 请您谨慎使用 并自行承担由此产生的风险 AI 助手旨在协助您进行信息收集与分析 以促进与上市公司的交流 请注意 生成的内容不会直接发给上市公司且仅您可见 如需要上市公司回复 p
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2026年如何解决模拟键盘中空格/回车键触发按钮重复输入的问题
如何解决模拟键盘中空格/回车键触发按钮重复输入的问题p p 当用户点击屏幕上的虚拟按键后 再按物理键盘的空格或回车键 该按键字符会被意外重复插入 这是由于 元素在获得焦点时 空格 回车会自动触发其 click 事件所致 本文提供两种可靠解决方案 状态标记法与语义替代法 当用户点击屏幕上的虚拟按键后 再按物理键盘的空格或回车键 该按键字符会被意外重复插入 这是由于 这是一个典型的 HTML
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CatchAll Web Search API:实时获取与分析全球新闻数据
CatchAll Web Search API:实时获取与分析全球新闻数据p 提示 文末链接直达 CatchAll Web Search API 官网 p 产品介绍 实时获取与分析全球新闻数据 CatchAll 在超过 20 亿网页上实现 86 召回率 性能超越 OpenAI Deep Research 五倍 专为追求完整事件覆盖 不满足于头部结果的 AI 智能体构建 小编简评 这款 API
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Claude Code源码学习之上下文压缩(Compact)大模型编程助手的上下文 窗口管理 从理论到实践的挑战 摘要 随着 AI 编程助手的发展 上下文 窗口大小成为衡量产品能力的核心指标 然而 在实际工程应用中 即使 128K 的超大窗口也会迅速耗尽 本文以 Claude Code 为例 揭示了其四层上下文 压缩 策略如何解决这一难题 1 HISTORY SNIP 裁剪工具输出噪声 2 CACHED MICROCOMPACT 通过缓存摘要压缩
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2026年AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径
AI二创萌系IP“咕咕嘎嘎”:从流量爆款到实物变现的全流程路径利用 AI 工具将已有游戏角色或热梗二创为软萌形象 通过社交平台持续发布治愈系短视频积累流量 一个月 15 亿播放 最终通过售卖周边手办及广告分成实现变现 短视频创作者 寻找新赛道 对热点敏感的人 AI 技术爱好者 擅长使用 AI 绘图或视频生成工具的玩家 兼职创业者 想要利用业余时间通过低成本内容创业的人 电商从业者 寻找爆款 IP 授权或寻找流量选品方向的卖家
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亲测360安全龙虾,我终于雇到了全网最好用最安全的AI打工人~
亲测360安全龙虾,我终于雇到了全网最好用最安全的AI打工人~从春节开始 能直接操控电脑替人干活的开源项目 OpenClaw 网友戏称龙虾 在科技圈彻底爆火 大家突然发现 AI 不再只是个停留在网页里聊天的对话框 而是真正长出了手和脚 它能自己动鼠标 敲键盘 跨软件查资料 但当你满怀期待想要领养一只时 原版极高的部署门槛 配环境 调代码 折腾虚拟机 会立刻给你泼一盆冷水 直接劝退了 99 的普通人 火到现在 国内不少科技大厂都纷纷下场
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如何通过 Claude Code 自动生成符合 RuoYi 权限体系的 SQL 脚本?Claude Code OpenSpec 使用技巧与开发实践详解 一 Claude Code 核心功能解析 Claude Code 是 Anthropic 开发的智能代码助手 具备以下核心能力 功能模块 技术特点 应用场景 代码生成 基于上下文理解生成高质量代码 ref 1 快速原型开发 算法实现 代码补全 智能预测代码逻辑 提供完整函数实现 IDE 集成开发
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OpenClaw这样买Token最划算:一文看懂各大平台 Coding Plan
OpenClaw这样买Token最划算:一文看懂各大平台 Coding Plan题图摄于宁夏水洞沟 最近尝试了多种安装部署 OpenClaw 的方式 物理机 云主机 虚拟机 容器 国内外模型以及网络 等等 综合来看 比较复杂 有很多要考量的地方 打算写一篇归纳性的文章 这篇作为前传 先说说很重要的一环 模型的选择 模型是 OpenClaw 的大脑 直接影响使用效果 目前共识是 海外的模型比国内的智能水平强一些 但是海外模型需要访问国外网站 价格较高
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2026年月底连续赶工该怎么买?ChatGPT Plus订阅还是 Pro订阅,更关键的是输出别中断
月底连续赶工该怎么买?ChatGPT Plus订阅还是 Pro订阅,更关键的是输出别中断p 月底集中赶方案 补代码 写汇报时 很多人才真正开始认真比较 strong ChatGPT Plus 订阅 strong 和 ChatGPT Pro 订阅 平时零散提问 免费版也许够用 可一旦进入连续几天高强度输出的周期 真正值钱的往往不是单次回答 而是 strong 思路不断线 上下文不丢失 长时间使用不掉链子 lt strong p
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2026年网易邮箱首发 ClawEmail:给你的Agent一个专属邮箱身份
网易邮箱首发 ClawEmail:给你的Agent一个专属邮箱身份当大语言模型的推理能力正在逼近通用人工智能的临界点 整个行业却陷入了一个显而易见的悖论 我们打造了无所不能的 AI Agent 却始终把它困在对话框的温室里 今天的 Agent 能写代码 做深度分析 生成完整解决方案 却无法独立完成一次最简单的互联网注册 能处理海量非结构化数据 却无法自主订阅行业 Newsletter 接收系统实时告警 能拆解复杂的跨领域任务 却无法和其他 Agent
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2026年Claude 吞噬整个AI编程栈?“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”
Claude 吞噬整个AI编程栈?“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”近日 x 上 ID 名为 marmaduke091 的网友爆料 继 Claude Code 源代码泄漏后 Anthropic 又发生了一次泄露 他们创建了一个类似 Lovable 的功能 让用户可以轻松构建全栈应用 他们正在追赶一切 随后 名为 k1rallik 的网友甚至 扒出了此次泄漏的细节 他写道 Anthropic 又泄露了一条消息 他们正在构建一个全栈式 Vibe
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【Android开发】基于Cursor的AI代码生成规则配置:技术栈与项目结构约束下的高效开发实践
【Android开发】基于Cursor的AI代码生成规则配置:技术栈与项目结构约束下的高效开发实践内容概要 本文介绍了在 Android 开发中使用 AI 代码编辑器 Cursor 时 如何通过配置规则提升 AI 生成代码的准确性与一致性 24 直播网 http m zczb1app cn news zuqiu 26138 html 24 直播网 http m zczb1app cn news lanqiu 27727 html 24 直播网 http m zczb1app
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【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---(7)MemoryOpenClaw 应该有 40 万行代码 阅读理解起来难度过大 因此 本系列通过 Nanobot 来学习 OpenClaw 的特色 Nanobot 是由香港大学数据科学实验室 HKUDS 开源的超轻量级个人 AI 助手框架 定位为 Ultra Lightweight OpenClaw 非常适合学习 Agent 架构 Memory 是构建复杂 Agent 的关键基础 如果仅依赖 LLM