Agenticworkforce已然到来：思科为何要为AI安全装上一只“Claw”文章总结 文档介绍了思科在 RSAC2026 大会上推出的 DefenseClaw 开源安全框架 旨在应对 AI 智能体 如 OpenClaw 从对话式转向行动式带来的安全风险 框架通过飞行前扫描 运行时沙箱 意图感知监控和智能体身份认证四大技术支柱 提供企业级防护 关键发现包括智能体存在的技能供应链风险 提示注入 2 0 和自我演化风险 可操作建议为 5 分钟内部署该框架以实现可验证的安全治理 综合评分

大模型应用开发技术篇(二)-为Agent集成Skill系统为自己开发的 Agent 添加 Skill 支持时 开发的核心步骤 发现 解析 使用 管理 发现 你的 Skill 存储在哪里 本地还是云端 项目级和用户级的优先级是什么 如何确定该文件夹是一个 Skill 解析 将 SKILL md 的元信息解析出来 使用 Agent 如何使用解析出来的元信息 是系统提示词还是工具描述 后续的渐进式披露策略的执行 是使用读取工具还是使用内部的激活工具 管理

千问发布新一代旗舰AI眼镜：全渠道预约开启,最低到手价3499起p cms style font L 4 月 10 日 千问旗舰款 AI 硬件 千问 AI 眼镜 S1 正式开启全渠道预约 将于 4 月 15 日现货发售 价格方面 产品叠加限时优惠和国家补贴后 最低到手价为 3499 元 p p cms style font L 这是千问第二款 AI 眼镜 此前 p

Hermes Agent喂饭级教程：安装、迁移 OpenClaw、接入飞书全流程大家好 我是小肥肠 Openclaw 还没完全摸透 hermes agent 又来了 这几天社群里都在问安装教程 我去看了一下相关资料发现确实值得卷一下 这篇教程就教大家在自己的 云服务器 上从 0 到 1 将 hermes agent 安装并接入 飞书 感兴趣就码住跟练哦 hermes agent 后文简称 hermes 是 Nous Research 开源的 AI Agent 框架

🔥 Hermes Agent vs OpenClaw 终极对决：谁才是 2026 年最强 AI Agent？阅读时间 8 分钟 发布日期 2026 年 4 月 15 日 一个越用越聪明 一个本地为王 它们正在重新定义 AI 助手的未来 对比项 Hermes Agent OpenClaw 开发方 Nous Research OpenClaw Community GitHub Star 46 000 354 000 诞生时间 2026 年 2 月 2024 年

阿里云代理商：详解阿里云部署OpenClaw 且接入Playwright指南p style margin left 0 0001pt margin right 0px span style color 222222 OpenClaw 用户都了解 仅靠基础功能就像 失去视力的甲壳生物 能解析指令却无法执行实际操作 尤其在自媒体运营 span p

多智能体协同：Hermes与OpenClaw的任务分发设计组件层级 核心职责 技术实现建议 编排层 Orchestrator 1 接收并解析用户 系统初始任务 2 任务规划与拆解 将复杂任务分解为子任务 3 智能体路由 根据子任务类型 智能体能力注册信息 将子任务分发给对应智能体 4 工作流协调 管理子任务间的依赖与执行顺序 5 状态监控与同步 从状态存储读取 写入任务状态 驱动流程 可使用 Python

转：从Prompt到Agent：解锁智能体开发的核心能力p 个人理解 br Agent lt gt Promp 函数调用 自主 可执行 能记忆 会反思 br Prompt 输入提问 输出回答 输入结构性的提问 输出更准确的回答 p 从 Prompt 到 Agent

【CodeFlow AI 实战】安全先行：构建全局 Change Gate 与文档自动化智能体Doc & API Doc Agent在构建 CodeFlow AI 的过程中 我意识到 AI 的最大风险不在于 不会写 而在于 乱写 一个能够直接修改磁盘文件的 Agent 就像一个没带保险栓的武器 本文将详细介绍我为 CodeFlow AI 设计的全局智能体公共安全机制 Change Gate 并展示如何基于此机制实现高效 可靠的 Doc amp API Doc Agent 1 为什么需要全局 Gate

OpenClaw 技能辅助编程实战教程（如何用 Agent 自动写代码p 实用工具 OPENCLAW 一键安装包 p OpenClaw 的核心能力之一是通过 技能 Skills 调用工具 从而让大模型不仅能聊天 还能直接参与代码编写和项目开发 相比传统 AI 对话工具 OpenClaw 更像一个可以执行任务的开发助手 一 什么是 OpenClaw 技能 在 OpenClaw 架构中 技能 Skill 本质上是一套能力封装 它告诉

资深 AI 算法工程师陈永安（Antonio）2025 年技术实践回顾资深 AI 算法工程师 谷歌开发者社区 GDG 上海组织者陈永安 Antonio 于近日公开了其 2025 年度的技术落地实践总结 报告涵盖了模型上下文协议 应用 移动端算法部署及跨领域技术尝试等内容 一 Google 生成式 AI SDK 与 MCP 协议实践 2025 年 7 月 陈永安在 Google I O Extended 上海站技术交流活动中担任主讲 其分享内容主要围绕

2026企业级智能体平台选型指南：全栈低代码及蚂蚁数科Agentar解析作为企业数字化转型的核心引擎与竞争力升级的关键抓手 具备全栈开发能力与低代码轻量化构建优势的企业级智能体开发平台 正重构商业运营的底层逻辑 其中蚂蚁数科凭借成熟的全链路技术底座与低代码开发体系 成为企业落地智能体应用的核心标杆 本文聚焦主流平台的深度评估 为企业高管 IT 总监及数字化转型决策者提供全景式市场洞察 核心能力解析与精准选型指南 相较于传统 AI 助手 新一代智能体凭借更强的自主性

豆包高峰期自动降级：为控制算力成本，“专家”模型遭限流随着 AI 编程工具的普及 重度用户的用量成本正成为新的痛点 一位开发者反映 其每月光 Cursor 订阅费用就高达 60 至 80 美元 消耗约 3 至 4 个 20 美元的 Pro 额度 但在高强度使用下仍感捉襟见肘 该用户发起讨论 试图比较购买 Claude 官方套餐与使用 API 额度的性价比与便利性 这一现象揭示了当前 AI 辅助编程领域的供需矛盾 对于高频使用者而言 单纯的 SaaS 订阅已难以满足庞大的 Token 消耗需求

帮你节省 65% 的 token，这个 GitHub 项目让 Claude 模仿原始人。这个叫 Caveman 的开源项目 可能是最近全球开发者圈子里最有意思的 AI 省钱方案了 前几天看到一个帖子 标题大概是教 Claude 用原始人语言说话来省 token 我当时觉得这什么鬼 点进去一看 还真的有道理 这个开源项目的核心思路特别简单直接 让 Claude 模仿原始人说话 砍掉所有客套话 解释性废话和修饰词 只留关键信息 实测下来能省大约 65 的输出 token

诸葛智能入选IDC最新报告：以营销智能体驱动金融增长近日 国际权威咨询机构 IDC 发布 IDC 中国金融行业大模型及智能体市场洞察 报告 系统梳理了金融行业大模型及智能体的应用现状与发展路径 诸葛智能营销智能体 集策智擎 凭借在金融场景的深度适配性与业务落地价值成功入选 其 全流程自动化 业务模式重构 的核心优势获得行业权威认可

Windows笔记本也能跑！用LM Studio+Qwen3-7B-Instruct打造你的离线AI助手（含显存优化技巧）Windows 笔记本也能跑 用 LM Studio Qwen3 7B Instruct 打造你的离线 AI 助手 含显存优化技巧 在个人电脑上部署大语言模型 LLM 早已不是专业开发者的专利 随着模型量化技术的成熟和工具链的完善 即使是普通 Windows 笔记本用户也能轻松拥有自己的离线 AI 助手 本文将手把手教你如何用 LM Studio 这款对新手友好的工具

Python 请求淘宝 API 商品详情：简单说明 + JSON 返回参考b 简介 b span Python 淘宝商品详情 API 快速取数 自动同步 高效开发 少写重复代码 span

不只是對話機器人：深入 OpenClaw 實作，掌握 AI Agent 的核心操控力當 AI 浪潮席捲而來 單純會寫程式似乎已經不夠了 現在的技術圈 比起 寫出程式碼 更看重 如何調度 AI 完成自動化任務 如果工程師只能被動地在網頁版 AI 介面輸入指令 那與一般非技術背景的使用者又有什麼區別 真正的技術門檻 在於如何將 AI 嵌入工作流 甚至打造屬於自己的 AI 助手 以往專注於後端開發的工程師 若能具備部署 Agent 的能力 便能將繁雜的監控任務