-
AI智能体入局金融交易,合规如何构建全链路保障?MetaComp发布Web2.5全新解决方案
AI智能体入局金融交易,合规如何构建全链路保障?MetaComp发布Web2.5全新解决方案p strong 移动支付网消息 strong 如今 AI 智能体已不再仅仅是金融领域的辅助工具 正逐步成为可自主完成支付 管理资金 执行合规流程的独立智能主体 但随之而来一个关键问题 当机器代替人执行金融操作时 谁来保证整个过程符合监管要求 p p 2026 年 3 月 27 日 新加坡数字金融企业 MetaComp www p
-
亚马逊云科技推出Amazon Agent Registry,规模化管理Agent
亚马逊云科技推出Amazon Agent Registry,规模化管理Agentp id 4FK5RSHF TechWeb 4 月 16 日消息 亚马逊云科技宣布 Amazon Agent Registry 预览版 正式登陆 Amazon Bedrock AgentCore 作为企业级的 Agent 统一注册中心 该服务将终结 重复开发 的低效模式 告别因缺乏可见性而造成的 Agent 盲目部署 助力企业在单一平台上实现对所有 Agent 的统一发现 p
-
2026年K2 Lab王铭:AI时代人效比惊人,千万美元Token消耗仅是起步
K2 Lab王铭:AI时代人效比惊人,千万美元Token消耗仅是起步K2 Lab 攀峰智能 近期宣布完成数千万元天使轮融资 这是其三个月内的第二轮融资 作为 AI Native 初创公司 K2 Lab 正快速践行其商业逻辑 旨在通过 Agent OS 重构内容电商链路 创始人王铭强调 AI 时代的竞争核心是效率与结果交付 算力成本 Token 消耗 虽高但属于必要基建投入 产品名称 Moras 定位为 KOC Agent OS 目标用户
-
2026年AI写脚本:告别重复造轮子的Codex技术
AI写脚本:告别重复造轮子的Codex技术内容概要 本文围绕 考虑局部遮阴的光伏 PSO MPPT 控制模型 的 Simulink 仿真实现展开 重点解决光伏系统在局部遮阴条件下因输出特性呈现多峰值而导致传统最大功率点跟踪 MPPT 技术 易陷入局部最优 无法找到全局最大功率点的问题 通过构建非均匀光照下的光伏阵列模型 引入粒子群优化 PSO 算法这一智能优化方法 利用其强大的全局搜索能力
-
2026年告别真机!用MuMu模拟器+Chrome DevTools深度调试PWA的保姆级教程
告别真机!用MuMu模拟器+Chrome DevTools深度调试PWA的保姆级教程当 Web 开发者需要测试 PWA 在移动端的真实表现时 真机调试往往面临设备限制 环境隔离和日志收集困难等问题 MuMu 模拟器配合 Chrome DevTools 提供的完整 Android 虚拟环境 能实现比物理设备更高效的调试循环 随时截取性能快照 自由切换网络条件 一键复现边界场景 这些在真机测试中需要复杂操作才能实现的调试需求
-
微信怎么开启AI智能助手_聊天框@AI唤醒使用教程
微信怎么开启AI智能助手_聊天框@AI唤醒使用教程blockquote 可尝试五种方法 一 输入 微信 AI 二 使用 ai 指令 三 长按输入框呼出 AI 图标 四 添加元宝 AI 好友后 元宝 五 启用微信输入法侧边栏 问 AI 入口 blockquote 如果您在微信聊天中希望快速调用 AI 能力 但无法直接唤出智能助手界面 则可能是由于未使用正确的文本触发协议或当前账号尚未开通该功能 以下是解决此问题的步骤
-
[claude code] 02 核心篇:高效对话与提示技巧
[claude code] 02 核心篇:高效对话与提示技巧内容概要 本文提出了一种创新的智慧楼宇多时间尺度调度策略 综合考虑了需求侧响应机制 实现了日前 日内非滚动 日内滚动调度以及实时修正四个阶段的协同优化 该策略通过分阶段滚动优化的方式 有效应对可再生能源出力与 负荷需求的不确定性 充分调动楼宇内部空调 储能 电动汽车充电桩等柔性负荷资源参与 电网互动 在确保用户舒适度的前提下 实现用电成本最小化与 能源利用高效 化 文中建立了详细的数学模型
-
引入STM32MP135F安全芯!米尔MYD-YF13X系统、安全、功能三重升级
引入STM32MP135F安全芯!米尔MYD-YF13X系统、安全、功能三重升级p 米尔电子 MYDYF13X 平台资料及 SDK 迎来重要更新 本次发布的 V2 0 0 版本 在 系统版本 安全能力以及功能支持 方面进行了全面升级 p
-
中科创达(300496)个股资讯
中科创达(300496)个股资讯nbsp nbsp nbsp nbsp 2026 04 16 nbsp 16 25 nbsp nbsp 对话中科创达执行总裁常衡生 AI 原生 OS 重塑汽车产业 Token 经济将替代流量模式 br nbsp nbsp nbsp nbsp 2026 04 16 amp br
-
当 Session 成了枷锁:从 OpenClaw 的上下文焦虑到 Hermes Agent 的解法
当 Session 成了枷锁:从 OpenClaw 的上下文焦虑到 Hermes Agent 的解法用 OpenClaw 久了 有一个操作已经刻进了肌肉记忆 new 每隔一段时间 你必须手动开一个新 session 原因很朴素 上下文窗口越来越大 token 费用水涨船高 模型开始胡说八道 这是所有对话式 AI Agent 用户都会遇到的 上下文膨胀 问题 但 new 本身又制造了新的痛苦 而且是更隐蔽 更折磨人的那种 痛苦一
-
2026年从聊天到执行!GPT-5.4 镜像如何重构复杂问题解决?
从聊天到执行!GPT-5.4 镜像如何重构复杂问题解决?p 2026 年 人工智能的竞争焦点已从 谁能生成更流畅的文本 转向 谁能真正解决复杂问题 作为 大一统 架构的集大成者 GPT 5 4 凭借其原生融合的思考模式 操作能力 超长上下文和工具调用生态 正在将从 对话助手 重塑为 智能体执行者 本文将从技术能力 实战案例 性能数据三个维度 p
-
MiniMax进攻性极强,但防守能力仍有待验证
MiniMax进攻性极强,但防守能力仍有待验证p id 4FJUQSL3 strong 作者 龚进辉 strong p p id 4FJUQSL4 最近 AI 六小龙 之一的 MiniMax 正式在全球开源其旗舰模型 M2 7 这是业内首个由 AI 深度参与自身迭代优化的模型 能够自行构建复杂的智能体 Agent 系统 p
-
2026年一场官司的教训:别把AI当知己,你的“悄悄话”可能成为法庭证据
一场官司的教训:别把AI当知己,你的“悄悄话”可能成为法庭证据凤凰网科技讯 北京时间 4 月 16 日 据路透社报道 随着人们越来越多地向 AI 寻求建议 美国的一些律师正告诫他们的客户 当涉及人身自由或法律责任时 不要把 AI 聊天机器人当作值得信赖的知己 如今 这些警告正变得更发紧迫 因为今年纽约的一位联邦法官裁定 一家已破产金融服务公司的前 CEO 不能阻止检察官获取他的 AI 聊天记录 检察官已对他提出证券欺诈指控 在这项裁决之后 律师们一直在提醒客户
-
2026年从“巡检员”到“检修工”:视源股份广交会展示四足机器人搭载机械臂协同作业
从“巡检员”到“检修工”:视源股份广交会展示四足机器人搭载机械臂协同作业p 第 139 届广交会期间 视源股份在机器人展区集中展示其全栈自研的机器人产品线 其中 全新升级的四足机器人 MAXHUB X7 首次公开亮相 机械臂也重点展示其 全生态兼容 能力 机械臂 灵巧手 机械臂 机器狗 机械臂 OpenClaw 等吸引大批中外客商关注 p p p p 视源股份的机器人展区 p lt
-
2026年Anthropic本周将推Claude Opus 4.7及AI设计工具 估值飙升营收爆发式增长
Anthropic本周将推Claude Opus 4.7及AI设计工具 估值飙升营收爆发式增长p 科技公司 Anthropic 近日成为资本市场焦点 其最新估值及产品布局引发行业震动 据消息人士透露 该公司计划于本周推出消费级 AI 模型 Claude Opus 4 7 及配套设计工具 直接挑战 Adobe Figma 等传统软件巨头的市场地位 受此消息影响 相关企业股价出现波动 Adobe Wix 和 Figma 单日跌幅均超过 2 p
-
OpenClaw 秒级上线!JishuShell 适配米尔RK3576开发板
OpenClaw 秒级上线!JishuShell 适配米尔RK3576开发板p 摘要 随着端侧 AI 从 实验室探索 迈向量产化 效率 成为了产业落地的生命线 米尔电子联合安谋科技 Arm China 极术社区 通过硬件与软件工具链的深度协同 正式推出了 MYD LR3576 核心板 JishuShell 一体化部署方案 该方案让备受关注的端侧 AI Agent OpenClaw 在边缘侧的部署门槛降至冰点 步入 2026 年 p
-
千问3.5-2B赋能前端设计:智能UI组件代码生成与样式建议
千问3.5-2B赋能前端设计:智能UI组件代码生成与样式建议在现代前端开发中 设计师与工程师之间的协作往往存在效率瓶颈 设计师使用 Figma Sketch 等工具完成精美原型后 前端工程师需要手动将这些视觉设计转化为实际代码 这个过程通常涉及 反复确认设计细节和交互逻辑 手动编写大量重复的组件模板代码 调整 CSS 样式以达到像素级还原 在不同设备上测试响应式布局 根据行业调研
-
2026年“打脸”现场?Anthropic承认Claude使用了“其他模型”生成的合成数据
“打脸”现场?Anthropic承认Claude使用了“其他模型”生成的合成数据本文分享了将 Andrej Karpathy 提出的 LLM 个人知识库 理论落地的实战经验 区别于传统 RAG 检索增强生成 阅后即焚 的模式 作者构建了一套基于 Obsidian 的三层架构系统 让 AI 像程序员维护代码一样 增量式维护 Wiki 该系统通过 Ingest 摄取 Query 查询 和 Lint 体检 三个核心操作 实现了文章自动抓取 知识图谱更新及定期纠错