“龙虾”热潮背后：在AI产业机遇与安全治理挑战中寻求平衡2026 年 开源 AI 智能体框架 OpenClaw 俗称 龙虾 的爆发式增长 标志着人工智能从 对话工具 迈入 数字执行 的全新阶段 北京市 两区 办 北京博锐开放政策研究院研究发现 这款开源工具 引发国内外科技巨头竞相布局 地方政府密集出台扶持政策 然而其高权限 本地执行 工具调用等特性也带来了安全风险 商业模式与就业冲击 如何在鼓励创新与防范风险之间寻求平衡

极氪8X上市 限时权益价32.98万元起 最大纯电续航410km 900V架构汽车之家 4 月 17 日 我们从官方获悉 魏牌 V9X 正式开启预售 共推出 3 款车型 预售价区间为 37 18 41 18 万元 新车作为归元 S 平台打造的首款车型 定位大型豪华插混 SUV 配备 2 0T 发动机 4 挡混动专用变速箱 800V 高压架构 6C 超充的混动技术方案 最大纯电续航 470km 综合续航 1700km 同时 魏牌 V9X 还将搭载小魏同学行车智能体以及小魏同学座舱智能体

vscode如何使用命令面板p vscode 软件中 大部分小伙伴对于如何使用命令面板 还不是很了解 这里就为大家带来详细的使用教程分享 快一起来看看下面的详细介绍吧 p p 首先找到 vscode p p 进入 打开页面 p p 找到查看 p p 打开找到命令面板 lt p

IDEA安装ChatGPT插件后无法连接API，如何配置代理或认证？html IDEA 中安装 GitHub Copilot 或第三方插件 ChatGPT for IntelliJ 后 频繁弹出 Failed to connect to API 或 Connection timed out 提示 该现象在大陆开发者中具有高度共性 非插件缺陷 而是网络可达性失效的典型症状 首先需确认

别再只问ChatGPT了！试试阿波罗AI的Nano-Banana-2：实测中文生成和图片创作效果对比实测对比 阿波罗 AI Nano Banana 2 的中文生成与图片创作能力究竟如何 当市面上充斥着各种 AI 工具的宣传时 普通用户最关心的往往是 这个模型到底好不好用 作为 AI 工具的尝鲜者 我最近深度测试了阿波罗 AI 最新推出的 Nano Banana 2 模型 特别针对中文场景下的文本生成和图片创作能力进行了全面评测 与大家熟悉的 ChatGPT 相比

Claude Opus 4.7 发布：更像一个真正能干活的模型了Claude 发布 更像一个真正能干活的模型了 Opus 4 7 终于发布了 官方把它定位为 目前能力最强的通用可用模型 重点强化了 编码 Agent 长程任务 视觉 多步复杂工作流 记忆相关任务 虽然这一次模型升级了 但是价格很公道 新版本的价格维持在与 Opus 4 6 相同的 输入每百万 token 5 美元 输出每百万 token 25 美元 Opus 4 7

LobeChat 完全配置指南：接入 Claude、GPT、Gemini 等所有主流模型（2026）LobeChat 是 GitHub 上 Star 数最多的开源 AI 客户端之一 72k Stars 支持 Web 和桌面两种形式 配置自定义 API 之后 你可以在一个界面里用 GPT 5 4 Claude Opus 4 7 Gemini 2 5 Pro DeepSeek 等 80 模型 还能装插件联网搜索 生成图片 读文件 本文从零开始讲 LobeChat 的 API 配置 包括

阿里开源 Qwen3.6-35B-A3B：30亿激活参数实现编程能力跨越式升级阿里巴巴千问大模型团队于 2026 年 4 月 16 日正式开源稀疏混合专家 MoE 模型 Qwen3 6 35B A3B 标志着轻量级模型在智能体编程领域实现关键突破 该模型总参数量为 350 亿 得益于 MoE 架构的稀疏特性 其运行时的激活参数仅为 30 亿 在性能表现上 Qwen3 6 35B A3B 以极低的计算成本 在多项核心编程基准测试中超越了拥有 270 亿参数的稠密模型 Qwen3 5 27B

不會設計也能做出漂亮簡報和原型！Claude Design 完整介紹，2026 年 AI 設計新利器你有沒有這種經驗 腦袋裡有一個很棒的想法 卻因為不會用 Figma 或 PowerPoint 就是做不出讓人一看就懂的畫面 阿正老師相信這是很多創業者 產品經理 老師 甚至一般上班族的日常困擾 Anthropic 在 2026 年 4 月 17 日正式推出了 Claude Design 這是一個讓你用 說話 的方式就能做出設計稿 簡報 原型 產品線框圖的全新 AI 工具 只要告訴

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Hermes Agent 安装及配置p Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的自改进 AI Agent 它具有以下特点 p 内置学习循环 从经验中创建技能 使用过程中不断改进 跨会话记忆 搜索历史对话 建立用户模型 多平台支持 Telegram Discord Slack WhatsApp Signal 和 CLI 多模型支持 支持 Nous

【GitHub项目推荐--PokeClaw：把 Android 手机变成“本地 AI 智能体”的自动化神器】⭐GitHub 地址 https github com agents io PokeClaw PokeClaw 原名 PocketClaw 是一个开源的 Android 自动化应用 它的目标不是让你 聊 AI 而是让 AI 真正 操控 你的手机 它基于 Gemma 4 模型

01.Cursor 入门到实战：Java 程序员的第一把 AI 瑞士军刀svg xmlns http www w3 org 2000 svg style display none svg

Claude Code Spec Workflow实战：如何在5分钟内搭建你的第一个AI驱动开发项目如果你和我一样 曾经在 AI 编程的浪潮中尝试过各种工具 从 Cursor 到 Claude Code 从 GitHub Copilot 到各种本地部署的模型 你可能会发现一个共同的问题 AI 生成的代码虽然快 但缺乏系统性 后期维护成本高得惊人 那种感觉就像是在沙滩上建城堡 每次潮水 需求变更 一来 整个结构都得重新来过 我最初接触 AI 编程时 完全沉浸在所谓的 Vibe

周红伟：Claude Opus 4.7突然发布：不是最强，但奥特曼又得失眠今年 Anthropic 的势头异常凶猛 不仅热度居高不下 口碑也持续攀升 稳坐 AI 圈 顶流 的交椅 现在几乎每天醒来 都能看到他们准点推送的新产品或新功能 久而久之 大家也从兴奋变成了 是你 果然又是你 的默契感 而就在刚刚 万众期待的 Claude Opus 4 7 也正式发布 依旧是熟悉的配方 熟悉的高分选手 有趣的是 Anthropic 在公告里非常坦诚 甚至带着点骄傲

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Docker镜像拉取太慢？5分钟搞定国内镜像源配置（附最新可用源列表）Docker 镜像加速实战 国内镜像源配置全指南 每次等待 Docker 镜像下载时 看着进度条像蜗牛爬行一样缓慢移动 是不是有种想砸键盘的冲动 特别是在国内网络环境下 从 Docker 官方仓库拉取镜像的速度简直让人崩溃 别担心 今天我们就来解决这个痛点 让你在 5 分钟内完成国内镜像源的配置 从此告别漫长的等待 1 为什么需要配置国内镜像源 Docker 官方镜像仓库 registry hub