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＂古法程序员＂的AI Coding记录（4.18）2025 年底至 2026 年初 OpenClaw 的出现重新将 AI 带入笔者的视野 在此之前 作为一名 古法程序员 虽然以前也倒腾过 GPT DeepSeek SD 等模型 但可能未深入使用 对 AI 的刻板印象一直停留在 玩具 层面 炼丹 炼金 随机 编程 自然语言编程 仿佛与严肃的工程开发相去甚远 但是随着近期爆发式的 AI 技术浪潮

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GitHub CLI统一AI编码技能管理：技术规范与工程实践指南如果你正在使用 GitHub Copilot Claude Code Cursor 等多种 AI 编码工具 一定深有体会 每个工具都有独立的技能库 切换成本和维护复杂度越来越高 最近 GitHub 官方推出了 gh skill 命令 试图通过统一的 Agent Skills 规范解决这一碎片化问题 今天 我们将深入解析这一技术变革的底层逻辑和工程实践 AI 编码工具的发展经历了三个关键阶段 第一阶段 单点突破

OpenClaw 飞书机器人对接全教程｜Windows 端可视化配置 + 避坑指南（2026 最新）OpenClaw 小龙虾 AI 打通飞书通讯链路后 可在飞书单聊 群聊中直接下达指令 实现本地 AI 自动化办公 无需切换窗口 Windows 端部署已支持可视化配置 零命令行 无需手动敲代码 全程鼠标操作即可完成对接 本文为 2026 年实测完整版教程 从飞书开放平台创建应用 权限配置 到 OpenClaw 通道设置 事件订阅 再到高频报错排查 逐一拆解 文末附官方安装包链接

OpenClaw（小龙虾）Windows 一键部署保姆级教程前言 2026 年开源 AI 领域的热门工具 OpenClaw 国内用户亲切称为 小龙虾 GitHub 星标已突破 28 万 凭借 本地运行 零代码操作 自动化执行 三大核心亮点 成为众多办公人群的高效助手 本文专门为零基础新手量身打造 采用 Windows 全系统适配的一键部署包 无需敲击命令行 无需手动配置任何运行环境 仅需 5 分钟就能完成部署 让你快速拥有专属 AI

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