京东云JoyAgent智能体开源，企业专属数字员工已上岗近日 云正式开源 JoyAgent 智能体 作为行业首个 100 开源的企业级智能体 实现了产品级开源 包括前端 后端 框架 引擎和核心子智能体 开源产品历经 内部大规模场景锤炼 与平台完全解耦 用户可以本地独立部署 基于高完成度的多智能体协同能力 打通 AI 落地最后一公里 帮助企业快速将智能体在生产场景用起来 成长于 自身业务系统的 JoyAgent 智能体 既能高效解决通用问题

Anthropic的Claude Opus 4.6发现自己被测试，反手激活成功教程答案密钥播报文章语音播报文章，释放双眼IT 之家 3 月 9 日消息 BrowseComp 是一项基准测试 用于检验人工智能模型在网络上查找难以定位信息的能力 当人工智能公司 Anthropic 将其 Claude Opus 4 6 模型以多智能体架构投入该基准测试时 出现了该公司称前所未见的情况 在 1266 个任务中的两个任务里 该模型自主发现自己正处于评估中 识别出了具体的基准测试 并激活成功教程了答案密钥 Claude

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Claude Skills完全指南：从入门到精通的实战手册该图片可能由 AI 生成 到底是什么 简单说 Skills 是给 Claude 装载专业知识的指令包 Claude 懂很多 但它不懂你公司的品牌规范 不懂你们团队格式化财务报告的特定方式 不懂你所在行业的合规文档流程 Skills 填补这些空白 它提供四类知识 分步工作流告诉 Claude 按什么顺序完成任务 领域专业知识提供特定行业的规则和标准 工具集成教 Claude 正确处理特定文件格式

Claude Code中英文系列教程30：将 Claude Code 作为 MCP 服务器对外提供服务You can use Claude Code itself as an MCP server that other applications can connect to 您可以将 Claude Code 本身用作其他应用程序可以连接的 MCP 服务器 Start Claude as a stdio MCP server claude mcp serve You can use

Agent 不只是 Prompt：基于 Claude Opus 4.6 的系统分层实践很多人做 Agent 第一步是写 Prompt 第二步是加工具调用 第三步是不断修补边界条件 但真正上线后才会发现 Agent 不是一个 Prompt 问题 而是一个系统架构问题 尤其当模型能力提升到 Claude Opus 4 6 这个级别后 设计方式本身就需要升级 这篇文章不讨论参数规模 不讲部署细节 只回答一个问题 当模型具备强规划能力时 Agent 系统应该如何分层

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